Применение математики глубоко влияет на нашу жизнь. Построенный на базе Чунцинского педагогического университета, Чунцинский национальный центр прикладной математики способствовал множеству достижений в области анализа больших данных, которые будут применяться в последние годы посредством решения ключевых математических задач.
Перекресток Шератона, часто забитый пробками, в последнее время разблокируют. Светофоры работают не в фиксированное время, как раньше, а в автоматическом режиме, регулируемом в соответствии с реальной ситуацией. Например, если полоса левого-поворота забита, а прямая полоса пуста, интеллектуальная сигнальная система продлит время зеленого сигнала светофора для полосы левого-поворота и сократит время зеленого света для прямой полосы.
Сюй Шэн, технический директор Chongqing Ulit Technology Inc., рассказал нам: «Мы используем алгоритм машинного обучения на базе искусственного интеллекта, который анализирует-ситуации с транспортным потоком на перекрестке в реальном времени и своевременно корректирует работу светофоров на перекрестке. Самая высокая скорость реагирования может достигать нескольких секунд».
Благодаря интеллектуальной системе светофоров эффективность проезда перекрестка Шератон в вечернее время пик повышается на 30%. Эта система только что исследована и разработана Национальным центром прикладной математики Чунцина и компанией.
Дай Гао
генеральный директор и старший инженер Ulit Technology Inc.
«Национальный центр прикладной математики Чунцина обладает большим опытом в таких областях, как исследование операций, теория оптимизации и теория игр, которые могут значительно повысить уровень интеллекта наших продуктов».
Ян Синьмин
менеджер Чунцинского национального центра прикладной математики
«Мы должны обратить внимание на объединение теории и практики для решения неприятных проблем между компаниями».
Чунцинский национальный центр прикладной математики — первый национальный математический центр Чунцина. Он не только создает платформу для математиков и предпринимателей, но и реализует крупные проекты нашей страны. Метод искусственного интеллекта для решения задачи оптимизации был выбран в рамках крупных проектов Национального стратегического фонда в прошлом году.
"Мы надеемся, что сможем внести должный вклад в области пересечения математики и информатики, математики и интеллектуального трафика, математики и-высокотехнологичного производства, математики и биоинформатики". — говорит Янь Синьмин, менеджер Чунцинского национального центра прикладной математики.
Об этом сообщили журналисты First View - CQ Radio и TV Няо Мэнгрань и Чжоу Цин.
Источник: CQTV
